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目录1

前言1

第一章 医学统计中的基本概念1

第一节 绪论1

第二节 医学统计工作的内容及资料类型2

第三节 医学统计中常用的基本概念3

第二章 统计描述10

第一节 频数表与直方图10

第二节 平均水平13

第三节 变异程度17

第三章 正态分布23

第一节 正态分布的概念和特性23

第二节 正态分布的应用26

第四章 抽样误差与假设检验28

第一节 抽样误差与总体均数估计28

第二节 假设检验30

第五章 计量资料的t检验33

第一节 t检验33

第二节 校正的t检验38

第三节 两类错误40

第四节 使用t检验的注意事项41

第六章 方差分析44

第一节 完全随机设计的方差分析44

第二节 随机区组设计的方差分析47

第三节 多个样本均数的两两（多重）比较51

第四节 析因设计的方差分析52

第七章 x2检验57

第一节 行×列x2检验57

第二节 四格表资料的x2检验62

第三节 配对计数资料的x2检验66

第四节 使用x2检验注意事项68

第八章 秩和检验71

第一节 配对比较的秩和检验71

第二节 两独立样本比较的秩和检验72

第三节 多个样本比较的秩和检验75

第四节 多个样本间的两两比较的秩和检验77

第五节 使用秩和检验注意事项78

第九章 直线相关与回归81

第一节 直线相关81

第二节 直线回归87

第三节 等级相关91

第四节 应用直线相关与回归的注意事项92

第十章 协方差分析94

第一节 协方差分析的基本思想94

第二节 完全随机设计的协方差分析98

第三节 配伍组设计的协方差分析103

第四节 协方差分析的应用条件及注意事项106

第十一章 多元回归与多元逐步回归108

第一节 多元线性回归的一般解法108

第二节 线性回归方程的计算实例111

第三节 多元逐步回归116

第四节 使用多元回归的注意事项117

第十二章 相对数及其应用121

第一节 相对数的意义121

第二节 应用相对数的注意事项124

第三节 标准化法126

第四节 相对数的假设检验130

第十三章 正态性检验134

第一节 矩法134

第二节 D检验法137

第十四章 样本含量的估计139

第一节 两组资料均数差别的假设检验所需样本含量的估计139

第二节 配对资料均数差别的假设检验所需样本含量的估计141

第三节 两个率的差别的假设检验所需样本含量的估计142

第十五章 生存率分析144

第一节 直接法144

第二节 寿命表法147

第十六章 诊断试验的评价与一致性检验152

第一节 诊断试验的评价152

第二节 诊断试验的一致性检验——Kappa156

第三节 ROC曲线及其曲线下面积160

第十七章 聚类分析167

第一节 常用的聚类统计量167

第二节 样品聚类169

第三节 对指标聚类172

第四节 使用聚类分析注意事项173

第十八章 主成分分析简介176

第一节 主成分分析176

第二节 因子分析184

附表186