图书介绍

商务智能【2025|PDF下载-Epub版本|mobi电子书|kindle百度云盘下载】

赵卫东主编著
出版社：北京：清华大学出版社
ISBN：9787302191056
出版时间：2009
标注页数：260页
文件大小：58MB
文件页数：273页
主题词：电子商务

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图书目录

第一部分商务智能基础3

第1章商务智能概论3

1.1 商业决策需要商务智能3

1.1.1 数据、信息与知识4

1.1.2 管理就是决策5

1.1.3 决策需要信息和知识5

1.1.4 智能型企业5

1.1.5 商务智能支持商业决策6

1.2 商务智能简介7

1.2.1 商务智能概念7

1.2.2 商务智能的发展10

1.2.3 商务智能的价值11

1.3 商务智能系统的功能14

1.4 商务智能的应用16

思考题22

本章参考文献22

第二部分商务智能核心技术27

第2章商务智能系统架构27

2.1 商务智能系统的组成27

2.2 数据集成29

思考题31

本章参考文献32

第3章数据仓库34

3.1 从数据库到数据仓库34

3.2 数据仓库的概念36

3.3 数据集市38

3.4 元数据39

3.5 ETL42

3.6 操作数据存储43

3.7 数据仓库模型44

3.8 数据挖掘查询语言48

3.9 医保数据仓库设计50

思考题58

本章参考文献58

第4章在线分析处理59

4.1 OLAP简介59

4.2 OLAP与OLTP62

4.3 OLAP操作62

4.4 OLAP分类66

4.5 OLAP操作语言69

4.6 流行的OLAP工具72

思考题76

本章参考文献76

第5章数据挖掘78

5.1 数据挖掘基础78

5.1.1 数据挖掘的概念78

5.1.2 数据挖掘的发展80

5.1.3 数据挖掘的过程81

5.1.4 数据挖掘原语与语言84

5.1.5 基于组件的数据挖掘86

5.1.6 可视化技术88

5.1.7 数据挖掘的隐私保护91

5.2 数据挖掘的典型应用领域92

5.3 数据预处理93

5.4 聚类分析99

5.4.1 聚类的概念99

5.4.2 聚类分析的统计量99

5.4.3 常用聚类算法102

5.4.4 其他聚类方法109

5.4.5 离群点检测110

5.5 分类分析111

5.5.1 贝叶斯分类器112

5.5.2 决策树115

5.5.3 支持向量机123

5.5.4 BP神经网络128

5.5.5 其他分类方法131

5.6 关联分析133

5.6.1 关联规则134

5.6.2 Apriori算法136

5.6.3 FP增长算法139

5.6.4 其他关联规则挖掘算法141

5.7 序列模式挖掘142

5.7.1 基本概念142

5.7.2 类Apriori算法143

5.8 回归分析145

5.8.1 一元回归分析146

5.8.2 多元线性回归分析149

5.8.3 其他回归分析153

5.9 时间序列分析153

5.10 数据挖掘技术与应用的发展方向155

思考题157

本章参考文献160

第三部分商务智能应用165

第6章移动商务智能165

6.1 移动商务165

6.2 商务智能在移动商务中的应用166

思考题173

本章参考文献174

第7章商务智能与知识管理175

7.1 知识管理175

7.2 知识管理与商务智能的关系176

7.2.1 商务智能与知识管理的区别176

7.2.2 商务智能与知识管理的联系177

思考题179

本章参考文献179

第8章 Web挖掘181

8.1 Web挖掘基础181

8.2 Web内容挖掘183

8.3 Web结构挖掘188

8.4 Web日志挖掘192

思考题196

本章参考文献197

第9章商务智能在企业绩效管理中的应用199

9.1 企业绩效管理的层次200

9.2 商务智能贯穿企业绩效管理的闭环流程201

9.3 商务智能在企业绩效管理中的应用203

9.4 商务智能给企业绩效管理带来的价值206

9.5 企业绩效管理的主要工具207

思考题210

本章参考文献210

第10章数据挖掘在电子商务中的应用211

10.1 电子商务需要数据挖掘211

10.2 顾客管理212

10.3 网站结构优化215

10.4 智能搜索引擎217

10.5 异常事件确定219

思考题220

本章参考文献221

第11章工作流挖掘222

11.1 工作流挖掘的发展222

11.2 工作流挖掘的概念与作用223

11.3 工作流挖掘的内容225

11.3.1 工作流模型的重构225

11.3.2 工作流的监控与工作流挖掘的评价226

11.3.3 组织视图挖掘228

11.4 工作流挖掘的应用229

思考题231

本章参考文献231

第四部分商务智能发展235

第12章商务智能进展235

12.1 商务智能应用趋势235

12.2 商务智能在中国的发展239

12.3 商务智能动态242

思考题247

本章参考文献247

第五部分数据挖掘实验251

第13章 AphaMiner数据挖掘系统251

13.1 AlphaMiner简介251

13.2 AlphaMiner的应用254

思考题260

本章参考文献260