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第一章 随机事件及其概率1

1 随机事件的概念1

2 随机事件的概率5

3 条件概率、全概率公式、贝叶斯公式13

4 事件的独立性、独立试验序列概型18

习题一22

第二章 随机变量及其分布26

1 一维随机变量及其分布26

2 多维随机变量及其分布38

3 随机变量的函数及其分布48

习题二56

第三章 随机变量的数字特征及极限定理概述60

1 随机变量的数字特征60

2 极限定理概述71

习题三75

第四章 参数估计78

1 数理统计的基本概念78

2 分布密度和分布函数的近似求法81

3 求参数的点估计的常用方法及估计量的衡量标准84

4 正态总体的抽样分布90

5 数学期望、方差的区间估计92

习题四96

第五章 统计假设检验99

1 假设检验的意义99

2 常用的几种假设检验方法100

3 分布的假设检验108

习题五111

第六章 正交试验设计114

1 正交表114

2 正交试验设计的基本方法115

3 有交互作用的试验122

4 非数量指标的试验、总结126

习题六129

第七章 方差分析132

1 单因素的方差分析132

2 两因素的方差分析138

3 正交试验的方差分析142

4 重复试验、重复取样的方差分析145

习题七148

第八章 回归分析151

1 一元线性回归152

2 化非线性回归为线性回归161

3 多元线性回归165

习题八174

第九章 正交多项式回归及其在正交设计中的应用177

1 问题的提出177

2 正交多项式回归178

3 正交多项式回归在正交设计中的应用187

习题九192

第十章 非线性回归问题的样条函数拟合法194

1 样条函数194

2 用样条函数拟合观测数据点198

附表1 泊松分布表202

附表2 正态分布数值表205

附表3 t分布表的双侧分位数（tα）表207

附表4 x2-分布临界值表208

附表5 F-分布临界值表（Fα）（α＝0.05）209

附表6 F-分布临界值表（α＝0.10）213

附表7 F-分布临界值表（α＝0.01）214

附表8 F-分布临界值表（α＝0.025）218

附表9 相关系数临界值表219

附表10 常用正交表220

（1）L4（23）220

（2）L8（27）220

（3）L16（215）221

（4）L32（231）222

（5）L12（211）224

（6）L9（34）224

（7）L27（313）225

（8）L18（21×37）227

（9）L16（45）228

（10）L25（56）228

附表11 常用正交多项式表229

习题答案231