常用数理统计方法及应用实例【2025|PDF下载-Epub版本|mobi电子书|kindle百度云盘下载】

常用数理统计方法及应用实例PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第一章 随机变量及其分布1

第一节 随机事件及概率1

第二节 随机变量10

第三节 几种离散型随机变量的分布11

第四节 连续随机变量的分布函数和密度函数41

第二章 几个重要的概率分布47

第一节 正态分布47

第二节 正态分布应用初步61

第三节 x2分布67

第四节 t分布75

第五节 F分布83

第六节 几个分布之间的关系89

第一节 数学期望94

第三章 随机变量的数字特征94

第二节 方差100

第四章 数理统计的基本知识108

第一节 总体与样本108

第二节 统计量及其分布110

第三节 有关样本均值的一些计算118

第五章 参数估计122

第一节 概述122

第二节 期望和方差的点估计124

第三节 正态总体标准差σ的估计133

第四节 估计量的评价标准144

第五节 正态总体参数的区间估计148

第六章 假设检验173

第一节 概述173

第二节 一个正态总体的假设检验179

第三节 两个正态总体的假设检验201

第一节 概述222

第七章 回归分析222

第二节 相关图224

第三节 一元线性回归228

第四节 一元线性回归的预测与控制252

第五节 用同一批数据作出两条回归直线的讨论258

第六节 一元非线性回归262

第七节 多元线性回归284

第八节 回归方程的稳定性及两条回归直线的比较305

第八章 方差分析311

第一节 方差分析的意义311

第二节 方差分析的基本思考方法311

第三节 一个因素的方差分析313

第四节 两个因素的方差分析329

附表1 二项分布表 P(ξ≤x)＝？ x＝0,1,2,…,n-1342

附录常 用数理统计表342

附表2 泊松分布数值表 P(ξ≤n)＝？349

附表3 阶乘和阶乘的对数表354

附表4 正态分布的密度函数表 ？(u)＝？356

附表5 正态分布表 φ(u)＝？357

附表6 正态分布的双侧分位数（ua）表 α＝1－？359

附表7 x2分布的上侧分位数（？）表 P(？＞？)＝α360

附表8 t分布的双侧分位数（ta）表 P(|t|＞ta)＝α361

附表9 t分布上侧分位数表 P(t≥ta)＝α363

附表10 F检验的临界值（Fa）表 P(F＞Fa)＝α364

附表11 符号检验表 P(S≤Sa)＝α372

附表12 检验相关系数p＝0的临界值（ra）表 P(|r|＞？)＝α373

附表13 多元回归相关系数表374

参考文献375