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第1章 导论1

1.1统计及其应用领域2

1.2统计数据的类型5

1.3统计中的几个基本概念7

思考与练习11

第2章 数据的搜集13

2.1数据的来源14

2.2调查数据16

2.3实验数据28

2.4数据的误差33

思考与练习40

第3章 数据的图表展示41

3.1数据的预处理42

3.2品质数据的整理与展示50

3.3数值型数据的整理与展示60

3.4合理使用图表75

思考与练习77

第4章 数据的概括性度量85

4.1集中趋势的度量86

4.2离散程度的度量96

4.3偏态与峰态的度量104

思考与练习109

第5章 概率与概率分布114

5.1随机事件及其概率115

5.2概率的性质与运算法则118

5.3离散型随机变量及其分布125

5.4连续型随机变量的概率分布139

思考与练习153

第6章 统计量及其抽样分布155

6.1统计量156

6.2关于分布的几个概念159

6.3由正态分布导出的几个重要分布161

6.4样本均值的分布与中心极限定理165

6.5样本比例的抽样分布168

6.6两个样本平均值之差的分布170

6.7关于样本方差的分布171

思考与练习172

第7章 参数估计174

7.1参数估计的基本原理175

7.2一个总体参数的区间估计181

7.3两个总体参数的区间估计188

7.4样本量的确定196

思考与练习201

第8章 假设检验208

8.1假设检验的基本问题209

8.2一个总体参数的检验217

8.3两个总体参数的检验226

8.4检验问题的进一步说明238

思考与练习241

第9章 列联分析244

9.1分类数据与列联表245

9.2X2检验248

9.3列联表中的相关测量253

9.4列联分析中应注意的问题257

思考与练习260

第10章 方差分析263

10.1方差分析引论264

10.2单因素方差分析270

10.3双因素方差分析281

思考与练习292

第11章 一元线性回归298

11.1变量间关系的度量299

11.2一元线性回归308

11.3利用回归方程进行预测322

11.4残差分析326

思考与练习329

第12章 多元线性回归337

12.1多元线性回归模型338

12.2回归方程的拟合优度342

12.3显著性检验344

12.4多重共线性347

12.5利用回归方程进行预测350

12.6变量选择与逐步回归352

思考与练习357

第13章 时间序列分析和预测363

13.1时间序列及其分解364

13.2时间序列的描述性分析366

13.3时间序列预测的程序370

13.4平稳序列的预测375

13.5趋势型序列的预测381

13.6复合型序列的分解预测392

思考与练习398

第14章 指数405

14.1基本问题406

14.2总指数编制方法409

14.3指数体系416

14.4几种典型的指数420

14.5综合评价指数427

思考与练习430

附录一 术语表433

附录二 用Excel生成概率分布表443

参考文献454