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第一章　绪论1

1.1　什么是计量经济学1

1.2　为什么要学习计量经济学2

1.3　计量经济学的发展4

1.4　计量经济学的研究步骤5

本章思考题8

第二章　一元线性回归模型10

2.1　回归分析概述10

2.2　参数的最小二乘估计15

2.3　估计量的统计性质及分布18

2.4　一元线性回归模型的检验21

2.5　案例分析28

本章思考题34

第三章　多元线性回归模型37

3.1　二元线性回归模型概述37

3.2　多元回归模型及基本假定41

3.3　多元回归模型的参数估计43

3.4　多元回归模型的拟合优度47

3.5　多元回归模型的统计检验50

3.6　多元回归模型的预测52

3.7　案例分析53

本章思考题58

第四章 回归模型的函数形式60

4.1　对数线性模型60

4.2 半对数模型64

4.3　双曲函数模型68

4.4　多项式回归模型71

4.5　案例分析72

本章思考题76

第五章　异方差78

5.1　异方差的性质79

5.2　异方差的后果82

5.3　异方差的检验84

5.4　异方差的修正93

5.5　案例分析98

本章思考题100

第六章 自相关103

6.1 自相关产生的原因103

6.2　自相关的后果106

6.3　自相关的诊断108

6.4　自相关的修正116

6.5　案例分析121

本章思考题122

第七章　多重共线性125

7.1　多重共线性的性质125

7.2　多重共线性的后果126

7.3　多重共线性的检验130

7.4　多重共线性的解决方法135

7.5　案例分析140

本章思考题147

第八章　虚拟变量建模150

8.1　虚拟变量的加法引入150

8.2　虚拟变量的乘法引入157

8.3　虚拟变量模型的应用162

本章思考题166

第九章　分布滞后模型与自回归模型169

9.1　滞后效应169

9.2　分布滞后模型与自回归模型170

9.3　分布滞后模型的估计171

9.4 自回归模型的估计180

9.5　案例分析183

本章思考题186

第十章　协整与误差修正模型188

10.1　平稳时间序列及检验189

10.2　协整及误差修正模型197

10.3　Granger因果性检验201

10.4　案例分析205

本章思考题208

第十一章　ARCH模型及其扩展形式209

11.1 ARCH模型209

11.2 GARCH模型214

11.3　GARCH模型的扩展形式217

11.4　案例分析219

第十二章　离散因变量与受限因变量模型227

12.1　线性概率模型228

12.2　对数单位模型230

12.3　概率单位模型234

12.4　托比模型236

12.5　案例分析238

附录A　有关数学证明242

附录B　数理统计学基础知识253

附录C　分布临界值表266

附录D　EViews的基本操作273

计量经济学模拟试卷286

参考文献297