遥感原理与应用【2025|PDF下载-Epub版本|mobi电子书|kindle百度云盘下载】

遥感原理与应用PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第1章 电磁波及遥感物理基础1

§1．1 概述1

1．1．1 电磁波1

1．1．2 电磁波谱2

§1．2 物体的发射辐射4

1．2．1 黑体辐射4

1．2．2 太阳辐射6

1．2．3 大气对辐射的影响8

1．2．4 一般物体的发射辐射13

1．2．5 有关热传导理论14

§1．3 地物的反射辐射16

1．3．1 地物的反射类别16

1．3．2 光谱反射率以及地物的反射光谱特性16

1．3．3 影响地物光谱反射率变化的因素20

§1．4 地物波谱特性的测定21

1．4．1 地物波谱特性的概念21

1．4．2 地物波谱特性的测定原理21

1．4．3 地物波谱特性的测定步骤23

§2．1 遥感平台的种类24

第2章 遥感平台及运行特点24

§2．2 卫星轨道及运行特点25

2．2．1 轨道参数25

2．2．2 卫星坐标的测定和解算25

2．2．3 卫星姿态角29

2．2．4 其他一些常用参数31

§2．3 陆地卫星及轨道特征32

2．3．1 陆地卫星类32

2．3．2 高分辨率陆地卫星43

2．3．3 高光谱类卫星44

2．3．4 SAR类卫星47

2．3．5 小卫星52

第3章 遥感传感器及其成像原理54

§3．1 扫描成像类传感器54

3．1．1 对物面扫描的成像仪55

3．1．2 对像面扫描的成像仪65

3．1．3 成像光谱仪(Imaging Spectrometer)66

§3．2 雷达成像仪68

3．2．1 真实孔径雷达68

3．2．2 合成孔径雷达69

3．2．3 侧视雷达图像的几何特征72

3．2．4 相干雷达(INSAR)74

第4章 遥感图像数字处理的基础知识78

§4．1 图像的表示形式78

§4．2 遥感数字图像的存储83

4．2．1 存储介质84

4．2．2 存储格式84

§4．3 遥感数字图像处理系统88

4．3．1 遥感数字图像处理的硬件系统89

4．3．2 遥感数字图像处理的软件系统90

§4．4 遥感图像处理系统与GIS和GPS的集成94

第5章 遥感图像的几何处理98

§5．1 遥感传感器的构像方程98

5．1．1 遥感图像通用构像方程98

5．1．2 中心投影构像方程99

5．1．3 全景摄影机的构像方程100

5．1．4 推扫式传感器的构像方程101

5．1．5 扫描式传感器的构像方程102

5．1．6 侧视雷达图像的构像方程103

§5．2 遥感图像的几何变形105

5．2．1 传感器成像方式引起的图像变形106

5．2．2 传感器外方位元素变化的影响107

5．2．3 地形起伏引起的像点位移110

5．2．4 地球曲率引起的图像变形111

5．2．5 大气折射引起的图像变形112

5．2．6 地球自转的影响114

§5．3 遥感图像的几何处理115

5．3．1 遥感图像的粗加工处理116

5．3．2 遥感图像的精纠正处理117

5．3．3 侧视雷达图像的几何校正132

5．4．1 图像间的自动配准135

§5．4 图像间的自动配准和数字镶嵌135

5．4．2 基于小面元微分纠正的图像间自动配准137

5．4．3 数字图像镶嵌139

5．4．4 基于小波变换的图像镶嵌141

第6章 遥感图像辐射处理142

§6．1 遥感图像的辐射处理142

6．1．1 辐射误差142

6．1．2 传感器辐射定标142

6．1．3 辐射校正145

6．1．4 地面辐射校正场147

§6．2 遥感图像辐射增强148

6．2．1 图像灰度的直方图149

6．2．2 图像反差调正150

§6．3 图像平滑155

6．3．1 邻域平均法155

6．3．2 低通滤波法157

§6．4 图像锐化159

6．4．1 空间域图像锐化159

6．4．2 频域图像锐化160

§6．5 多光谱图像四则运算161

§6．6 图像融合162

§6．7 遥感图像和DEM复合168

第7章 遥感图像判读169

§7．1 景物特征和判读标志169

7．1．1 光谱特征及其判读标志169

7．1．2 空间特征及其判读标志170

7．1．3 时间特征及其判读标志171

7．1．4 影响景物特征及其判读的因素171

§7．2 目视判读的一般过程和方法181

7．2．1 判读前的准备181

7．2．2 判读的一般过程183

§7．3 遥感图像目视判读举例184

7．3．1 单波段像片的判读184

7．3．2 多光谱像片的判读185

7．3．3 热红外像片的判读187

7．3．4 侧视雷达像片的判读190

7．3．5 多时域图像的判读192

第8章 遥感图像自动识别分类196

§8．1 基础知识196

8．1．1 模式与模式识别196

8．1．2 光谱特征空间及地物在特征空间中聚类的统计特性197

§8．2 特征变换及特征选择198

8．2．1 特征变换199

8．2．2 特征选择203

§8．3 监督分类204

8．3．1 判别函数和判别规则205

8．3．2 分类过程208

§8．4 非监督分类208

8．4．1 K-均值聚类法209

8．4．2 ISODATA算法聚类分析210

8．4．3 平行管道法聚类分析212

§8．5 非监督分类与监督分类的结合213

§8．6 分类后处理和误差分析214

8．6．1 分类后处理214

8．6．2 分类后的误差分析214

§8．7 非光谱信息在遥感图像分类中的应用215

8．7．1 高程信息在遥感图像分类中的应用215

8．7．2 纹理信息在遥感图像分类中的应用216

§8．8 句法模式识别概述216

8．9．2 神经元网络方法218

8．9．1 模糊聚类算法218

§8．9 计算机自动分类的新方法218

第9章 遥感技术的应用220

§9．1 遥感技术在测绘中的应用220

9．1．1 制作卫星影像地图220

9．1．2 卫星影像修测地形图222

9．1．3 陆地地形图测绘223

9．1．4 浅水区的地形测绘227

9．1．5 南极冰面地形地貌测绘228

§9．2 遥感技术在环境和灾害监测中的应用231

9．2．2 遥感方法监测沙尘暴232

9．2．1 遥感方法快速监测洪涝灾情232

9．2．3 遥感在森林火灾监测中的应用233

9．2．4 臭氧层监测235

9．2．5 卫星遥感监测南极冰川流速235

9．2．6 遥感方法观测海洋赤潮238

§9．3 遥感技术在地质调查中的应用239

9．3．1 遥感图像上的地质构造解译239

9．3．2 遥感图像的岩性分类242

9．3．3 遥感方法调查地质灾害244

9．3．4 罗布泊特大型钾盐矿遥感调查245

9．4．1 遥感信息应用于农作物估产246

§9．4 遥感技术在农林牧等方面的应用246

9．4．2 遥感影像用于土壤解译256

9．4．3 卫星影像用于土壤侵蚀调查261

9．4．4 遥感技术在森林立地类型调查中的应用263

9．4．5 草场资源分类和评价268

§9．5 遥感技术在其他领域中的应用271

9．5．1 遥感技术在考古方面的应用271

9．5．2 遥感技术在旅游资源开发中的应用276

9．5．3 遥感方法探测南极陨石分布278