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第1章 能源大数据概述1

1.1 大数据发展与能源信息化管理建设2

1.2 能源大数据的信息资源7

1.2.1 能源大数据信息简介7

1.2.2 能源大数据信息特征与价值16

1.3 能源大数据应用意义19

参考文献21

第2章 能源数据采集23

2.1 能源数据采集概念24

2.1.1 能源管理系统与数据采集24

2.1.2 能源数据采集方式25

2.2 能源数据采集流程25

2.3 能源数据采集技术及装置27

2.3.1 能源数据采集技术27

2.3.2 能源数据采集装置27

参考文献34

第3章 能源数据传输、存储和分析处理35

3.1 能源数据传输技术36

3.1.1 能源数据传输方式36

3.1.2 能源数据传输接口协议及标准39

3.2 能源数据存储技术43

3.2.1 传统存储技术在能源行业中的发展现状44

3.2.2 分布式数据库44

3.2.3 分布式文件系统52

3.2.4 数据的访问接口及查询语言61

3.3 能源大数据分析处理平台61

3.3.1 能源行业中大数据技术的需求61

3.3.2 虚拟环境下的大数据分析处理平台64

3.3.3 大数据分析处理平台发展趋势72

参考文献74

第4章 能源大数据应用——政府服务77

4.1 上海市工业能效概况78

4.1.1 上海市用能情况及特点78

4.1.2 能源大数据应用于政府服务79

4.2 能效对标82

4.2.1 企业能效对标管理方法82

4.2.2 能效对标活动中标杆对象的选定方法83

4.2.3 PDCA管理方法在能效对标管理中的应用86

4.3 产品单耗对标87

4.3.1 产品单耗对标的说明87

4.3.2 产品单耗标杆值88

4.3.3 产品单耗行业平均水平90

4.3.4 产品单耗限额值91

4.4 产值能效对标102

4.4.1 产值能效对标的说明102

4.4.2 分类能效103

4.4.3 工业各行业产值能效104

4.5 能耗预测预警110

4.5.1 能耗预测预警背景及意义110

4.5.2 能耗预测预警方法112

参考文献113

第5章 能源大数据应用——碳排放权交易115

5.1 碳排放交易市场的发展和现状116

5.1.1 碳排放交易的起源与发展116

5.1.2 全球碳排放交易市场119

5.1.3 中国碳排放交易市场124

5.2 碳排放交易市场机制131

5.2.1 交易流程132

5.2.2 市场结构138

5.2.3 相关机制141

5.3 大数据在碳排放交易市场的价值、应用和发展145

5.3.1 碳排放交易数据的价值145

5.3.2 碳排放交易数据的使用现状149

5.3.3 碳排放交易大数据发展的建议151

参考文献156

第6章 能源大数据应用——能源管理中心159

6.1 能源管理中心产生的背景及意义160

6.2 金属加工行业能源管理中心161

6.2.1 金属加工行业能源管理中心概况161

6.2.2 金属行业能源管理中心主要功能162

6.3 电力行业能源管理中心165

6.3.1 电力行业能源管理中心概况165

6.3.2 电力行业能源管理中心主要功能167

6.4 建筑用能分项计量与监测系统172

6.4.1 建筑用能分项计量与监测系统概况172

6.4.2 上海市国家机关办公建筑和大型公共建筑能耗监测平台172

6.5 国家城市能源计量中心175

6.5.1 我国能源计量现状及发展趋势175

6.5.2 国家城市能源计量中心的建设意义176

6.5.3 国家城市能源计量中心的建设内容177

6.5.4 国家城市能源计量中心（上海）181

参考文献182

第7章 能源大数据应用——电力行业183

7.1 电力大数据特征185

7.2 电力大数据在传统发电企业的应用186

7.3 大数据在太阳能、风能等新能源领域的应用188

7.4 大数据在电力输送和分配环节的应用——电网大数据193

7.4.1 大数据在智能电网中的应用193

7.4.2 大数据在智能电表中的应用196

7.4.3 大数据在国家电网商业模式创新的应用198

7.4.4 智能电网出现的问题199

7.5 电力大数据在信息服务领域的应用200

7.6 电力大数据应用瓶颈203

参考文献204

第8章 能源大数据应用——分布式能源及多能互补207

8.1 分布式能源的概念及发展现状208

8.1.1 分布式能源的概念及应用208

8.1.2 国外分布式能源发展的现状210

8.1.3 我国分布式能源发展的现状211

8.2 分布式能源多能互补技术212

8.2.1 基于分布式电源的多能互补系统的构成212

8.2.2 多能互补系统的物理构成213

8.3 分布式能源及多能互补案例215

8.3.1 上海市光伏开发情况215

8.3.2 上海虹桥商务核心区区域供能系统220

8.3.3 中国科学院高等研究院绿色智能城网示范221

8.3.4 老港工业区分布式能源项目221

8.3.5 腾讯青浦数据中心分布式能源项目222

参考文献222

第9章 能源大数据应用——机械制造行业225

9.1 机械制造行业工艺介绍226

9.1.1 钢锭的炼钢生产工艺226

9.1.2 铸件的炼钢生产工艺226

9.1.3 铸件生产工艺227

9.1.4 锻件生产工艺228

9.1.5 金属切削加工工艺229

9.1.6 金属结构件生产工艺229

9.2 主要供能或耗能工质系统情况230

9.2.1 供电系统230

9.2.2 天然气系统230

9.2.3 能源加工转换系统231

9.3 机械制造行业产品及工序能效对标231

9.3.1 能效对标指标组成231

9.3.2 术语和定义232

9.3.3 计算范围和计算方法233

9.3.4 指标影响因素和最新节能技术234

9.4 智能制造236

9.4.1 智能制造与新一轮工业革命236

9.4.2 智能制造标准体系建设237

9.4.3 工业能源大数据与智能制造243

9.5 基于大数据的节能技术改造案例245

9.5.1 企业概况245

9.5.2 项目概述245

9.5.3 技术原理246

9.5.4 节能减排效果分析250

9.5.5 项目投资额251

9.5.6 项目推广和复制潜力252

参考文献253

第10章 能源大数据应用——饮料食品行业255

10.1 饮料食品行业介绍256

10.1.1 轻工业与饮料食品行业概况256

10.1.2 饮料食品行业工艺介绍256

10.2 典型供能或耗能工质系统情况259

10.2.1 主要消费的能源及耗能工质259

10.2.2 典型能源管理及节能技术260

10.3 电力需求侧管理平台263

10.3.1 系统架构263

10.3.2 平台功能264

10.4 电力需求侧管理平台应用267

10.4.1 项目概述267

10.4.2 主要设备268

10.4.3 项目投资规模及回收期268

10.4.4 投用效果268

参考文献268

第11章 能源大数据公共服务平台建设269

11.1 背景与意义270

11.2 平台建设274

11.2.1 能源大数据公共服务平台数据采集流程274

11.2.2 能源大数据公共服务平台建设特点及架构274

11.2.3 能源大数据公共服务平台建设关键技术276

11.3 平台服务政府、企业功能284

11.3.1 产业转型284

11.3.2 能效对标及能效整体评价指标体系的构建286

11.3.3 企业能效提升专家系统286

11.3.4 政府部门和相关企业的数据采集方式的创新288

11.4 能源大数据公共服务平台的社会经济效益289

参考文献290

第12章 能源大数据路径建设探讨293

12.1 能源大数据路径建设思路294

12.1.1 研究思路分析294

12.1.2 研究原则294

12.1.3 研究时序294

12.2 能源大数据路径建设内容295

12.2.1 现有历史能源信息资源数据挖掘研究295

12.2.2 能源大数据平台数据库底层设计建设296

12.2.3 能源大数据平台功能应用顶层建设297

12.2.4 能源大数据生态系统299

参考文献300