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总序1

第二版前言1

第一版前言1

第一章 绪论1

第一节 “统计”一词的渊源及其含义1

第二节 统计学的产生与发展2

第三节 统计学的性质和特点12

第四节 统计学的内容和一些基本概念14

关键术语17

思考与练习18

第二章 统计调查19

第一节 统计调查的概念与分类19

第二节 我国统计数据调查的组织形式21

第三节 统计调查误差28

第四节 统计调查方案29

关键术语34

思考与练习34

第三章 统计数据处理37

第一节 统计数据的含义及其层次尺度37

第二节 统计数据处理的概念和内容43

第三节 统计数据分组45

第四节 频数分布53

第五节 统计表与统计图62

关键术语66

思考与练习67

第四章 数据描述性分析69

第一节 数据总量描述69

第二节 数据相对量描述72

第三节 数据分布集中趋势的特征描述79

第四节 数据分布离散趋势的特征描述93

第五节 数据分布偏度和峰度的特征描述99

关键术语104

思考与练习104

第五章 概率论基础109

第一节 随机试验和随机事件109

第二节 概率111

第三节 随机变量117

第四节 随机变量的分布121

第五节 大数定律和中心极限定理131

关键术语135

思考与练习136

第六章 抽样分布137

第一节 有关抽样分布的一些基本概念137

第二节 与正态分布有关的几个重要抽样分布141

第三节 几个重要统计量的分布144

关键术语149

思考与练习150

第七章 参数估计152

第一节 点估计152

第二节 区间估计160

第三节 样本容量的确定173

关键术语176

思考与练习176

第八章 假设检验180

第一节 假设检验的基本原理181

第二节 一个总体的假设检验188

第三节 两个总体的假设检验192

第四节 方差分析196

第五节 非参数检验202

关键术语222

思考与练习222

第九章 相关分析和回归分析226

第一节 相关的概念和二元概率分布227

第二节 一元线性相关231

第三节 一元线性回归分析239

第四节 多元线性回归分析265

第五节 回归分析应注意的问题275

关键术语283

思考与练习284

第十章 时间序列分析290

第一节 时间序列分析概述290

第二节 时间序列的数据分析294

第三节 时间序列的构成分析302

第四节 时间数列预测320

关键术语329

思考与练习329

第十一章 指数分析333

第一节 统计指数的概述333

第二节 综合指数336

第三节 平均指数342

第四节 几种常见的经济指数346

关键术语355

思考与练习355

附录 常用统计表358

附表1正态分布双侧临界值表358

附表2 t分布临界值表359

附表3 x2分布临界值表360

附表4 F分布临界值表361

附表5二项分布临界值表363

附表6秩和检验表364

附表7游程检验R临界值表365

附表8斯皮尔曼等级相关系数rs的上临界值rα表366

附表9威尔科克森带符号等级检验367

附表10曼—惠特尼U检验368

参考文献369