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第1章 绪论1

1.1引言1

1.2一些术语的通俗定义2

1.3方法概述6

1.4各章概要6

1.5经济学背景8

第2章 生产经济学回顾10

2.1引论10

2.2生产函数11

2.3变换函数19

2.4成本函数20

2.5收入函数29

2.6利润函数31

2.7结论38

第3章 生产率与效率测量的概念41

3.1引论41

3.2生产技术的集合表示42

3.3产出与投入距离函数46

3.4利用距离、成本和收入函数测算效率50

3.5测算生产率与生产率变化60

3.6结论78

第4章 指数与生产率测量84

4.1引论84

4.2概念框架与符号86

4.3价格指数公式87

4.4数量指数90

4.5指数性质：检验方法94

4.6经济理论方法97

4.7简单数值事例111

4.8多边比较中的传递性114

4.9利用指数测算全要素生产率（TFP）117

4.10实证应用：澳大利亚国有铁路124

4.11结论129

第5章 数据与测量问题133

5.1引论133

5.2产出135

5.3投入141

5.4价格153

5.5跨时间比较155

5.6部门与总经济的产出加总比较156

5.7不同国家生产率比较158

5.8数据编辑与误差159

5.9结论161

第6章 数据包络分析162

6.1引论162

6.2规模收益不变DEA模型163

6.3规模收益可变模型与规模效率173

6.4投入与产出导向问题180

6.5结论182

第7章 数据包络分析附加专题184

7.1引论184

7.2价格信息与配置效率185

7.3非意愿变量190

7.4针对环境变量的调整192

7.5投入过量问题196

7.6松弛问题处理198

7.7其他方法200

7.8实证应用：澳大利亚大学204

7.9结论207

第8章 生产技术的经济计量估计210

8.1引论210

8.2生产、成本与利润函数212

8.3单方程估计215

8.4施加等式约束221

8.5假设检验223

8.6系统估计227

8.7不等式约束229

8.8贝叶斯方法231

8.9模拟方法236

8.10结论242

第9章 随机前沿分析245

9.1引论245

9.2随机生产前沿246

9.3参数估计248

9.4预测技术效率258

9.5假设检验261

9.6结论263

第10章 随机前沿分析附加专题267

10.1引论267

10.2距离函数268

10.3成本前沿270

10.4成本效率分解273

10.5规模效率277

10.6面板数据模型278

10.7解释生产环境284

10.8贝叶斯法288

10.9结论290

第11章 利用前沿方法测算并分解生产效率变化295

11.1引论295

11.2马氏TFP指数与面板数据297

11.3利用DEA前沿计算300

11.4利用SFA前沿计算306

11.5实证应用308

11.6结论315

第12章 结论318

12.1各种方法总结318

12.2各种方法的相对优点319

12.3最后评述320

附录1计算机软件323

附录2菲律宾水稻行业数据331

参考文献334

作者索引360

主题索引368

译后记377